IGSNRR OpenIR
基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用
梁怡1; 骆剑承2; 周成虎2
1999
Source Publication测绘学报
ISSN1001-1595
Volume028Issue:004Pages:319
Abstract基于尺度空间的分层聚类方法(SSHC)是一种以热力学非线性动力机制为理论基础的新型聚类算法,是视觉松驰化过程的模拟。与传统基于统计方法的聚类算法相比较,SSHC具有样本空间可服从自由分布、通过规则可获取最优聚类中心点及类别、可在聚类过程中融合后验知识等优点。本文从聚类和热力学运动机制和视觉模拟过程出发,对SSHC聚类算法进行综合分析,并对如何生成聚类树的过程进行详细描述邮通过融合点的部分自由能进行
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/99658
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.香港中文大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
梁怡,骆剑承,周成虎. 基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用[J]. 测绘学报,1999,028(004):319.
APA 梁怡,骆剑承,&周成虎.(1999).基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用.测绘学报,028(004),319.
MLA 梁怡,et al."基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用".测绘学报 028.004(1999):319.
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