IGSNRR OpenIR
基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法
吴子怡1; 谢平1; 桑燕芳2; 陈杰1; 孙思瑞3; 赵羽西4
2019
Source Publication水力发电学报
ISSN1003-1243
Volume38Issue:7Pages:77
Abstract分段趋势变异是非一致性水文序列的一种重要变异形式。本文提出一种基于相关系数的水文序列分段趋势变异识别方法(简称“R识别法”),并对分段趋势变异的显著性进行评价。统计实验结果表明:R识别法对不含有分段趋势序列的误检率非常低,对含有不同类型分段趋势序列及折点前后子序列趋势变异程度不同的序列,正检率较高,说明R识别法对分段趋势折点具有针对性且识别精度高。运用R识别法对洞庭湖三口五站年最大洪峰流量序列进行分段趋势识别与检验,结果表明沙道观站、管家铺站和康家岗站序列均存在不同时间点不同形式的分段趋势变异,总体表现为洪峰流量减少,其主要与三峡水库的径流调节和下荆江裁弯有关。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/98470
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.武汉大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.长江水利委员会长江中游水文水资源勘测局
4.国家电网公司
Recommended Citation
GB/T 7714
吴子怡,谢平,桑燕芳,等. 基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法[J]. 水力发电学报,2019,38(7):77.
APA 吴子怡,谢平,桑燕芳,陈杰,孙思瑞,&赵羽西.(2019).基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法.水力发电学报,38(7),77.
MLA 吴子怡,et al."基于相关系数的水文序列分段趋势识别方法".水力发电学报 38.7(2019):77.
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