IGSNRR OpenIR
基于环境减灾卫星ccd数据与决策树技术的植被分类研究
刘睿1; 冯敏2; 孙九林2; 廖顺宝2; 王卷乐2
2012
Source Publication地理科学
ISSN1000-0690
Volume32Issue:12Pages:1488
Abstract以内蒙古呼伦贝尔地区为例,基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上,分析曲线趋势及其特征值,研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时,以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源,提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值,采用决策树分类方法研究得到区域30m空间分辨率植被分类结果。经实地验证,一级类型总体分类精度为83.64%,二级类型为70.91%,其中乔木林的分类精度最高,然后是农田与草地,灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息,为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/97937
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.重庆师范大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
刘睿,冯敏,孙九林,等. 基于环境减灾卫星ccd数据与决策树技术的植被分类研究[J]. 地理科学,2012,32(12):1488.
APA 刘睿,冯敏,孙九林,廖顺宝,&王卷乐.(2012).基于环境减灾卫星ccd数据与决策树技术的植被分类研究.地理科学,32(12),1488.
MLA 刘睿,et al."基于环境减灾卫星ccd数据与决策树技术的植被分类研究".地理科学 32.12(2012):1488.
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