IGSNRR OpenIR
基于BP神经网络的冬小麦耗水预测
陈博1; 欧阳竹2
2010
Source Publication农业工程学报
ISSN1002-6819
Volume000Issue:004Pages:81
Abstract该文根据中国科学院禹城农业试验站2003-2006年冬小麦季的气象资料和大型称重式蒸渗仪观测资料,把实测作物系数作为作物因子指标,建立了以日最高温度、日净辐射、实测表层60cm土壤含水率、日序数和作物系数为输入因子,蒸渗仪实测蒸散量为输出因子的BP神经网络预测模型,神经网络拓扑结构为5-9-1,训练函数为Trainbr。检验结果表明冬小麦耗水量模型预测平均相对误差为13.1%,预测值和实测值的均方根误差为0.88mm,模型预测Nash-Sutcliffe效率指数为0.865,预测效果较好,可满足生产需要。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/96954
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
陈博,欧阳竹. 基于BP神经网络的冬小麦耗水预测[J]. 农业工程学报,2010,000(004):81.
APA 陈博,&欧阳竹.(2010).基于BP神经网络的冬小麦耗水预测.农业工程学报,000(004),81.
MLA 陈博,et al."基于BP神经网络的冬小麦耗水预测".农业工程学报 000.004(2010):81.
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