IGSNRR OpenIR
多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价--以湖南省桃源县为例
许光明1; 杨雅萍2; 杨飞2; 荆文龙2; 常中兵2
2016
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume018Issue:004Pages:553
Abstract评价土地覆被数据质量是正确、合理使用数据的前提和保障,有助于遥感制图方法的改进。本文以1:10万土地利用数据为参考数据,选取2010年Rapid Eye_5 m、FROM_GLC(30 m)、MODIS_V005(500 m),以及2009年Glob Cover 2009(300 m)土地覆被数据,以湖南省桃源县为例对4种不同分辨率的遥感土地覆被数据质量,引入窗口的分类类别统计方法,进行了综合评价,并分析了其误差和空间分布。结果表明:(1)Rapid Eye_5 m数据总体精度最高,MODIS_V005和FROM_GLC次之,Glob Cover 2009数据相对最低。高分辨率土地覆被数据对于居民地、交通用地、水体等精细地物分类较好,具有一定优越性,各数据在一级类上的面积相关性和一致性总体高于二级类;(2)各数据在建筑用地和其他未利用地类型上的生产者精度均较低,FROM_GLC和MODIS_V005数据,在灌木草地上的空间一致性较差,4种数据在以耕地为主的平坦地区空间一致性较好,混淆主要发生在灌木草地、乔木林地和耕地之间;(3)随着土地覆被数据分辨率的提高,分出较多地物类型数的面积比例也随之增加,较高分辨率的Rapid Eye_5 m和FROM_GLC分出的类别数集中在7-16种较高水平上,低分辨率数据集中在1-5种较低水平上,在丘陵山区差异显著,而高分辨率数据对地物区分更好,集中于11-16种地物。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/96855
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.陕西师范大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
许光明,杨雅萍,杨飞,等. 多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价--以湖南省桃源县为例[J]. 地球信息科学学报,2016,018(004):553.
APA 许光明,杨雅萍,杨飞,荆文龙,&常中兵.(2016).多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价--以湖南省桃源县为例.地球信息科学学报,018(004),553.
MLA 许光明,et al."多分辨率遥感土地覆被数据质量综合评价--以湖南省桃源县为例".地球信息科学学报 018.004(2016):553.
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