IGSNRR OpenIR
GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响
姜倩妮1; 李占玲1; 张永勇2
2018
Source Publication水资源与水工程学报
ISSN1672-643X
Volume029Issue:001Pages:25
Abstract似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型参数敏感性、取值分布特征以及不确定性的影响。结果表明:从敏感性分析结果来看,Nash-Sutcliffe系数作为似然函数时,所选择的9个参数均为敏感性参数,而水量平衡系数作似然函数时,仅有1个敏感性参数,Nash-Sutcliffe系数更适合作似然函数;从不确定性区间评价结果来看,水量平衡系数作为似然函数时,模拟结果的覆盖率和对称性均优于Nash-Sutcliffe系数。以上研究可为GLUE方法似然函数的选取提供参考,也为多目标GLUE方法中权重的分配提供理论依据。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/94838
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国地质大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
姜倩妮,李占玲,张永勇. GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响[J]. 水资源与水工程学报,2018,029(001):25.
APA 姜倩妮,李占玲,&张永勇.(2018).GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响.水资源与水工程学报,029(001),25.
MLA 姜倩妮,et al."GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响".水资源与水工程学报 029.001(2018):25.
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