IGSNRR OpenIR
混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用
裴韬1; 周成虎1; 杨明2; 骆剑承1; 李全林3
2004
Source Publication地震学报
ISSN0253-3782
Volume026Issue:001Pages:53
Abstract将一定范围内的地震数据假设为背景地震和丛集地震的叠加,并同时认为背景地震和丛集地震分别满足不同参数的二维泊松过程.通过引入N阶距离概念,将叠加的二维泊松过程转化为一维的混合密度函数,在对距离阶数进行选择的基础上,最终采用遗传算法进行混合密度分解,以达到提取地震丛集模式的效果.文中将该算法应用于我国西南地区松潘及龙陵主震前丛集地震的提取,并与C值的时间扫描结合,深化了这两次大地震前地震活动图象的认识.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/93597
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.西安交通大学
3.中国地震局地球物理所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
裴韬,周成虎,杨明,等. 混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用[J]. 地震学报,2004,026(001):53.
APA 裴韬,周成虎,杨明,骆剑承,&李全林.(2004).混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用.地震学报,026(001),53.
MLA 裴韬,et al."混合二维泊松过程的分解算法及其在提取地震丛集模式中的应用".地震学报 026.001(2004):53.
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