IGSNRR OpenIR
20002016年黄土高原不同土地覆盖类型植被ndvi时空变化
孙锐; 陈少辉; 苏红波
2019
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume38Issue:8Pages:1248
Abstract了解植被覆盖的时空变化对区域环境保护及生态环境建设具有重要意义。基于MOD13A1数据,辅以Sen+ Mann-Kendall、变异系数、Hurst指数,通过分析2000—2016年间黄土高原NDVI年最大值(NDVI_(ymax))和生长季均值(NDVI_(gsmean))时空变化特征及趋势,以了解黄土高原实施退耕还林(草)等生态工程后的植被覆盖恢复情况。结果表明:① 2000—2016年植被NDVI_(ymax)和NDVI_(gsmean)呈现波动式增长趋势,增长率分别为0.0070/a(P<0.01)和0.0063/a (P<0.01),生态环境整体不断改善。② NDVI_(ymax)和NDVI_(gsmean)显示黄土高原植被覆盖呈增加趋势的面积远高于呈减少趋势的面积(93.42%和96.22%、6.58%和3.78%),植被覆盖状态正在不断改善。2种数据变化趋势下,不同土地覆盖类型表现略有差异,森林极显著增加趋势面积最大(73.02%和82.60%),其次为耕地(47.87%和67.43%),再次为裸地(47.03%和61.68%)。③ NDVI_(gsmean)的变异系数小于NDVI_(ymax)的变异系数,相对稳定区域面积比分别为63.31%与56.64%,2种数据分析下森林变异系数最小,植被稳定性最好。④从植被NDVI变化趋势与Hurst组合结果得出, NDVI_(ymax)未来呈现改善趋势面积占41.35%,退化趋势面积占58.65%;NDVI_(gsmean)呈现改善趋势面积占49.19%,退化趋势面积占50.81%。2种数据下,灌木地未来发展趋势最好,森林和耕地退化趋势面积超过了50%。研究人员应持续关注退化趋势地区的植被状态。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/90063
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
孙锐,陈少辉,苏红波. 20002016年黄土高原不同土地覆盖类型植被ndvi时空变化[J]. 地理科学进展,2019,38(8):1248.
APA 孙锐,陈少辉,&苏红波.(2019).20002016年黄土高原不同土地覆盖类型植被ndvi时空变化.地理科学进展,38(8),1248.
MLA 孙锐,et al."20002016年黄土高原不同土地覆盖类型植被ndvi时空变化".地理科学进展 38.8(2019):1248.
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