IGSNRR OpenIR
高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析
童庆禧1; 项月琴2; 刘伟东1; 郑兰芬1; 吴长山1
2000
Source Publication遥感学报
ISSN1007-4619
Volume4Issue:4Pages:279
Abstract分析了北京大屯科技站水稻叶面积指数 (LAI)、叶绿素密度 (CH .D)与高光谱分辨率遥感数据在整个生育期内的变化过程。利用微分技术处理水稻群体反射光谱以减少土壤等低频背景光谱噪音的影响。通过单相关分析和逐步回归方法研究水稻LAI、CH .D分别与光谱反射率、反射率的一阶微分光谱的相关关系 ,并建立预测回归方程。结果表明 ,微分技术能够改善光谱数据与LAI、CH .D的相关性 ,CH .D与光谱数据的相关明显优于同LAI的。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/89472
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院遥感与数字地球研究所
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
童庆禧,项月琴,刘伟东,等. 高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析[J]. 遥感学报,2000,4(4):279.
APA 童庆禧,项月琴,刘伟东,郑兰芬,&吴长山.(2000).高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析.遥感学报,4(4),279.
MLA 童庆禧,et al."高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析".遥感学报 4.4(2000):279.
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