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水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例
李雅晴1; 谢平1; 桑燕芳2; 陈杰1; 赵羽西3; 吴林倩1
2019
Source Publication水利学报
ISSN0559-9350
Volume50Issue:6Pages:721
Abstract水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BIC准则的基础上,提出了一种以原序列与其相依成分的相关系数作为拟合度指标,同时借用信息熵形式的函数式,作为模型不确定性度量指标的自回归模型定阶准则(简称RIC准则)。以AR(1)、 AR(2)、AR(3)和AR(4)模型为例进行统计试验,将不同序列长度下该准则的定阶准确率与其他定阶准则进行比较,试验结果表明,RIC准则对于上述模型均具有较好的适应性,且定阶准确率远高于AIC准则,其中对于前三阶模型RIC准则优于BIC准则,但四阶模型略低于BIC准则。RIC准则的优势是可以同时满足模型定阶、相依程度分级与模型检验的需求,将其应用于实测水文序列分析,结果显示,该准则能较准确地识别自回归模型的阶数,且符合提出的“相依有变异而残差无变异的最小阶数”的检验标准。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/89053
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.武汉大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.国家电网公司
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GB/T 7714
李雅晴,谢平,桑燕芳,等. 水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例[J]. 水利学报,2019,50(6):721.
APA 李雅晴,谢平,桑燕芳,陈杰,赵羽西,&吴林倩.(2019).水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例.水利学报,50(6),721.
MLA 李雅晴,et al."水文序列相依变异识别的ric定阶准则以自回归模型为例".水利学报 50.6(2019):721.
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