KMS Institute Of Geographic Sciences And Natural Resources Research,CAS
基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究 | |
张军涛; 李哲 | |
2000 | |
Source Publication | 自然资源学报
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ISSN | 1000-3037 |
Volume | 015Issue:003Pages:270 |
Abstract | 在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验,计算值与实际值接近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法。 |
Language | 英语 |
Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/88572 |
Collection | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
Affiliation | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
First Author Affilication | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 张军涛,李哲. 基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究[J]. 自然资源学报,2000,015(003):270. |
APA | 张军涛,&李哲.(2000).基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究.自然资源学报,015(003),270. |
MLA | 张军涛,et al."基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究".自然资源学报 015.003(2000):270. |
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