基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

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	基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究
	张军涛; 李哲
	2000
Source Publication	自然资源学报
ISSN	1000-3037
Volume	015 Issue:003 Pages:270
Abstract	在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的基础上，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究，同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验，计算值与实际值接近，并优于灰色理论模型，具有良好的预测效果，从而为农作物估产提供了新方法。
Language	英语
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/88572
Collection	中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation	中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication	中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation GB/T 7714	张军涛,李哲. 基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究[J]. 自然资源学报,2000,015(003):270.
APA	张军涛,&李哲.(2000).基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究.自然资源学报,015(003),270.
MLA	张军涛,et al."基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究".自然资源学报 015.003(2000):270.

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