IGSNRR OpenIR
基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究
张军涛; 李哲
2000
Source Publication自然资源学报
ISSN1000-3037
Volume015Issue:003Pages:270
Abstract在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验,计算值与实际值接近,并优于灰色理论模型,具有良好的预测效果,从而为农作物估产提供了新方法。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/88572
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
张军涛,李哲. 基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究[J]. 自然资源学报,2000,015(003):270.
APA 张军涛,&李哲.(2000).基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究.自然资源学报,015(003),270.
MLA 张军涛,et al."基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究".自然资源学报 015.003(2000):270.
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