IGSNRR OpenIR
基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价
孙湛; 马海涛
2018
Source Publication生态学报
ISSN1000-0933
Volume038Issue:012Pages:4434
Abstract在综合分析了京津冀城市群各城市功能定位的基础上,构建了包含经济发展、社会发展、科技创新和生态环境4个子系统的城市可持续发展评价指标体系,运用2006—2015年的数据,采用熵值法和BP神经网络对京津冀城市群可持续发展能力进行非线性测度与分类,结果较为理想。结果表明:(1)北京和天津处于高可持续发展水平,可持续发展能力在空间上呈现出以京、津为中心随距离递减的趋势,最南端的邯郸和邢台处于低可持续发展水平;(2)北京可持续发展能力呈现下滑趋势,其他城市可持续发展能力逐年稳步上升,大城市可持续发展压力较大;(3)城市在不同子系统中存在各自的优劣势。各个子系统在可持续发展中均起到重要作用,城市宜结合各自子系统的优、劣势制定具有针对性的发展对策。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/87618
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
孙湛,马海涛. 基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价[J]. 生态学报,2018,038(012):4434.
APA 孙湛,&马海涛.(2018).基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价.生态学报,038(012),4434.
MLA 孙湛,et al."基于BP神经网络的京津冀城市群可持续发展综合评价".生态学报 038.012(2018):4434.
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