IGSNRR OpenIR
基于道路交叉点邻域扩张曲线的城市边界识别——以成都、西安、武汉、南京和长沙为例
林晓娟1; 房世峰2; 徐亚莉1; 邹宝裕1; 罗明良1
2018
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume037Issue:006Pages:781
Abstract城市边界识别是定性和定量研究城市的基础和前提,已有的关于城市边界提取的研究大都需要提前设定阈值或依赖人口统计数据。基于分形几何学,利用矢量建筑物分布数据识别城市边界,虽可克服这一缺陷,但国内城市边界的研究往往受阻于矢量建筑物分布数据获取困难。本文提出了一种基于道路交叉点的邻域扩张曲线作为识别城市边界的新方法。结果表明:该方法以电子地图为数据源,基于道路交叉点矢量数据进行研究时,城市集群数据随搜索半径增大而改变,城市扩张曲线中的最佳距离阈值是提取城市边界的关键;提取成都、西安、武汉、南京和长沙城市边界的最佳距离阈值分别为133、114、139、124和129 m,各城市的集群面积分别为769、350、270、317和359 km-2。利用道路交叉点提取城市边界,方法简便可行,数据较易获得,本文结论有望为城市形态发展演变和城市规划等相关研究提供参考。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/87270
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.西华师范大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
林晓娟,房世峰,徐亚莉,等. 基于道路交叉点邻域扩张曲线的城市边界识别——以成都、西安、武汉、南京和长沙为例[J]. 地理科学进展,2018,037(006):781.
APA 林晓娟,房世峰,徐亚莉,邹宝裕,&罗明良.(2018).基于道路交叉点邻域扩张曲线的城市边界识别——以成都、西安、武汉、南京和长沙为例.地理科学进展,037(006),781.
MLA 林晓娟,et al."基于道路交叉点邻域扩张曲线的城市边界识别——以成都、西安、武汉、南京和长沙为例".地理科学进展 037.006(2018):781.
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