IGSNRR OpenIR
气候变化影响下极端水文事件的多变量统计模型研究
夏军1; 佘敦先1; 杜鸿2
2012
Source Publication气候变化研究进展
ISSN1673-1719
Volume008Issue:006Pages:397
Abstract以黄河流域太原气象站和淮河流域鲁台子水文站为研究对象,利用Copula函数构建气候要素(降水)同极端水文事件(干旱和洪水)之间的多元统计模型,分析不同降水条件下不同等级干旱和洪水的发生概率变化。结果表明,Gumbel Copula能够较好地描述太原站7月份的前期累加降水量和帕默尔干旱指数(PDSI)的相关结构。随着降水量的增加,极端干旱的发生概率逐渐减小,重旱、中旱和轻旱的发生概率则先增加后减小。Clayton Copula能够较好地描述鲁台子水文站前期累加降水量和洪峰流量之间的相关结构。当前期累加降水量大于等于某一定值时,随着年最大洪峰x的增大,发生洪峰≥x的极端洪水事件的概率逐渐减小。在同一个极端洪水发生概率下,前期累加降水量越大,洪峰流量出现大值的可能性越大。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/87250
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.武汉大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
夏军,佘敦先,杜鸿. 气候变化影响下极端水文事件的多变量统计模型研究[J]. 气候变化研究进展,2012,008(006):397.
APA 夏军,佘敦先,&杜鸿.(2012).气候变化影响下极端水文事件的多变量统计模型研究.气候变化研究进展,008(006),397.
MLA 夏军,et al."气候变化影响下极端水文事件的多变量统计模型研究".气候变化研究进展 008.006(2012):397.
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