利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例

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	利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例
	张昊 1; 岳天祥2 ; 李昌华 1; 杜正平 2; 范泽孟2 ; 孙晓芳 2; 赵娜 2
	2012
Source Publication	地球信息科学学报
ISSN	1560-8999
Volume	014 Issue:002 Pages:158
Abstract	采用预处理共轭梯度法（PCG）进行求解的高精度曲面建模（HASM）算法的计算过程需要大量矩阵计算，采用稀疏矩阵方式可以压缩存储空间。三元组稀疏矩阵存储是较为传统的稀疏矩阵存储结构，这种存储结构的稀疏矩阵技术已被广泛使用。根据HASM-PCG的特点，本文通过改进三元组稀疏矩阵的部分计算方式，调整HASM-PCG算法中的部分计算顺序，从而舍弃部分不需要存储的非零元素，提高了计算效率。根据全球1998—2008年的近3000个气象观测台站的气温观测数据，以及全球DEM数据，对20世纪末至21世纪初的11年来5、6、7、8月份的全球平均气温进行数字模拟。数值结果表明，采用改进的三元组稀疏矩阵技术有效地提高了HASM方法的模拟效率。
Language	英语
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/86585
Collection	中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation	1.西安建筑科技大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation GB/T 7714	张昊,岳天祥,李昌华,等. 利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例[J]. 地球信息科学学报,2012,014(002):158.
APA	张昊.,岳天祥.,李昌华.,杜正平.,范泽孟.,...&赵娜.(2012).利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例.地球信息科学学报,014(002),158.
MLA	张昊,et al."利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例".地球信息科学学报 014.002(2012):158.

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