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利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例
张昊1; 岳天祥2; 李昌华1; 杜正平2; 范泽孟2; 孙晓芳2; 赵娜2
2012
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume014Issue:002Pages:158
Abstract采用预处理共轭梯度法(PCG)进行求解的高精度曲面建模(HASM)算法的计算过程需要大量矩阵计算,采用稀疏矩阵方式可以压缩存储空间。三元组稀疏矩阵存储是较为传统的稀疏矩阵存储结构,这种存储结构的稀疏矩阵技术已被广泛使用。根据HASM-PCG的特点,本文通过改进三元组稀疏矩阵的部分计算方式,调整HASM-PCG算法中的部分计算顺序,从而舍弃部分不需要存储的非零元素,提高了计算效率。根据全球1998—2008年的近3000个气象观测台站的气温观测数据,以及全球DEM数据,对20世纪末至21世纪初的11年来5、6、7、8月份的全球平均气温进行数字模拟。数值结果表明,采用改进的三元组稀疏矩阵技术有效地提高了HASM方法的模拟效率。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/86585
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.西安建筑科技大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
张昊,岳天祥,李昌华,等. 利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例[J]. 地球信息科学学报,2012,014(002):158.
APA 张昊.,岳天祥.,李昌华.,杜正平.,范泽孟.,...&赵娜.(2012).利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例.地球信息科学学报,014(002),158.
MLA 张昊,et al."利用三元组稀疏矩阵技术改进HASM算法——以全球平均气温模拟为例".地球信息科学学报 014.002(2012):158.
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