IGSNRR OpenIR
一种改进人口数据空间化的方法:农村居住地重分类
杨小唤; 刘业森; 江东; 罗春; 黄耀欢
2006
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume025Issue:003Pages:62
Abstract人口(统计)数据空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文在论述已有人口空间化方法的基础上.认为遥感影像得到的居民地数据是表达人口分布的最好指标。为了使居民地数据更好地应用于人口空间化的研究.论文在分析各种与人口居住密度相关指标的基础上.确定了用农村居民地面积所占百分比对农村居民地进行重新分级,然后应用于人口空间化的计算。结果检验表明.人口空间分布数据的误差从分级前的17.4%降到分级后的12%,尤其是误差高于30%的乡镇个数从8个减少到1个.该方法有效地提高了人口空间数据的精度。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/85754
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
杨小唤,刘业森,江东,等. 一种改进人口数据空间化的方法:农村居住地重分类[J]. 地理科学进展,2006,025(003):62.
APA 杨小唤,刘业森,江东,罗春,&黄耀欢.(2006).一种改进人口数据空间化的方法:农村居住地重分类.地理科学进展,025(003),62.
MLA 杨小唤,et al."一种改进人口数据空间化的方法:农村居住地重分类".地理科学进展 025.003(2006):62.
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