IGSNRR OpenIR
基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法
张健钦1; 仇培元2; 杜明义1
2014
Source Publication交通运输系统工程与信息
ISSN1009-6744
Volume014Issue:006Pages:72
Abstract在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS设备的智能终端,产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征,本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS的视角提出并实现了驾驶员居住地挖掘方法和作息规律性分析方法.样本实验结果一方面展示了驾驶员居住地空间分布,另一方面表明作息规律性总相似度在0.6–1之间的驾驶员数量较多,占到了总数的73.75%.通过本文方法挖掘的信息可为出租车的管理提供辅助决策,方法同样适用私家车时空轨迹数据的挖掘,对私家车出行规律的研究和掌握更有意义.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/81878
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.北京建筑大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
张健钦,仇培元,杜明义. 基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法[J]. 交通运输系统工程与信息,2014,014(006):72.
APA 张健钦,仇培元,&杜明义.(2014).基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法.交通运输系统工程与信息,014(006),72.
MLA 张健钦,et al."基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法".交通运输系统工程与信息 014.006(2014):72.
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