基于神经网络的煤矿底板突水预测

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	基于神经网络的煤矿底板突水预测
	江东1 ; 陈佩佩 2; 王建华 1; 杨木根 2
	1999
Source Publication	灾害学
ISSN	1000-811X
Volume	014 Issue:001 Pages:28
Abstract	简述了运用人工神经网络建立煤矿底板突水预测模型的思路与方法，并以山国家庄煤矿为例，对该方法的合理性和准确性进行了验证。研究表明，利用人工神经网络建立非线性系统的预测模型，具有自学习，自适应，精度高等显著优点。
Language	英语
Document Type	期刊论文
Identifier	http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/81675
Collection	中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation	1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国矿业大学
First Author Affilication	中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation GB/T 7714	江东,陈佩佩,王建华,等. 基于神经网络的煤矿底板突水预测[J]. 灾害学,1999,014(001):28.
APA	江东,陈佩佩,王建华,&杨木根.(1999).基于神经网络的煤矿底板突水预测.灾害学,014(001),28.
MLA	江东,et al."基于神经网络的煤矿底板突水预测".灾害学 014.001(1999):28.

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