IGSNRR OpenIR
基于modis时序ndvi主要农作物种植信息提取研究
郭昱杉; 刘庆生; 刘高焕; 黄翀
2017
Source Publication自然资源学报
ISSN1000-3037
Volume32Issue:10Pages:1808
Abstract农业在黄河三角洲地区占有重要地位,及时、准确地掌握该地区农作物分布信息对政府有关部门制定农业政策、指导农业生产具有十分重要的意义。时序植被指数能够反映农作物物候特征,帮助识别农作物类型,在农作物种植信息提取方面具有明显优势。论文选取2014年MOD09Q1时序遥感数据集,以黄河三角洲主要农作物为研究对象,利用Harmonic Analysis of NDVI Time-Series(Hants)滤波重构NDVI时序曲线,通过对比待分像元NDVI时序曲线与参考时序曲线的相似性,实现农作物种植信息提取。对分类结果进行面积统计和空间分布精度检验:冬小麦、棉花、玉米的面积提取精度分别达到96.8%、95.5%、85.1%,空间匹配总体精度达86.9%。结果表明该方法有效可行,能够为该地区农业监测提供技术基础。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/81083
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
郭昱杉,刘庆生,刘高焕,等. 基于modis时序ndvi主要农作物种植信息提取研究[J]. 自然资源学报,2017,32(10):1808.
APA 郭昱杉,刘庆生,刘高焕,&黄翀.(2017).基于modis时序ndvi主要农作物种植信息提取研究.自然资源学报,32(10),1808.
MLA 郭昱杉,et al."基于modis时序ndvi主要农作物种植信息提取研究".自然资源学报 32.10(2017):1808.
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