IGSNRR OpenIR
基于特征的时间序列聚类方法研究进展
宋辞; 裴韬
2012
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume31Issue:10Pages:1307
Abstract时间序列聚类可以根据相似性将对象集分为不同的组,从而反映出同组对象的相似性特征和不同组对象之间的差异特征。当序列维度较高时,传统的时间序列聚类方法容易受噪声影响,难以定义合适的相似性度量,聚类结果往往意义不明确。当数据有缺失或不等长时,聚类方法也难以实施。基于上述问题,一些学者提出了基于特征的时间序列聚类方法,不仅可以解决上述问题,还可以发现序列本质特征的相似性。本文根据时间序列的不同特征,综述了基于特征的时间序列聚类方法的研究进展,并进行了分析和评述;最后对未来研究进行了展望。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/80899
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
宋辞,裴韬. 基于特征的时间序列聚类方法研究进展[J]. 地理科学进展,2012,31(10):1307.
APA 宋辞,&裴韬.(2012).基于特征的时间序列聚类方法研究进展.地理科学进展,31(10),1307.
MLA 宋辞,et al."基于特征的时间序列聚类方法研究进展".地理科学进展 31.10(2012):1307.
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