IGSNRR OpenIR
有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法
骆剑承1; 周成虎1; 梁怡2; 马江洪3
2002
ISSN1006-8961
Volume007Issue:004Pages:336
Abstract遥感信息是地球表层信息的综合反映,由于地球表层系统的复杂性和开放性,地表信息是多维的、无限的、遥感信息传递过程中的局限性以及遥感信息之间的复杂相关性,决定了遥感信息其结果的不确定性和多解性,遥感信息具有一定的统计特性,同时又具有高度的随机性和复杂性,在特征空间中往往表现为混合密度分布,针对遥感信息这种统计分布的复杂性,提出了有限混合密度的期望最大(EM)分解模型,该模型假设总体分布可分解为有限个参数化的密度分布,通过EM迭代计算可估计出各密度分布的最大似然参数集;将有限混合EM聚类算法应用于遥感影像的聚类分析中,并与传统统计聚类方法进行了比较,比较结果表明,其对复杂地物的区分具有优势,另外在融合专家知识、初始化等方面具有扩展能力。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79675
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.香港中文大学
3.长安大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
骆剑承,周成虎,梁怡,等. 有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法[J],2002,007(004):336.
APA 骆剑承,周成虎,梁怡,&马江洪.(2002).有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法.,007(004),336.
MLA 骆剑承,et al."有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法".007.004(2002):336.
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