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遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类
骆剑承1; 杨艳2; 周成虎1
2001
Source Publication自然资源学报
ISSN1000-3037
Volume016Issue:002Pages:179
Abstract土地覆盖/土地利用(LC/LU)调查已经成为开展土地利用动态变化预测、自然灾害防治及土地利用规划、土地管理和环境保护的一项关键的基础性工作,受到广泛注意和重视。随着遥感技术和各种地学分析模型的发展和深入,利用遥感技术获得的影像数据对区域的LC/LU情况及其动态变化进行定期或不定期的监测,成为一种最为迅速可靠的理想有效的手段。常规的LC/LU遥感分类方法主要包括基于常规数理统计分类方法、基于人工神经网络分类方法、基于知识逻辑推理的分类方法等。论文综合这些方法的特性,提出了遥感地学智能图解模型支持下的LC/LU分类体系,并以香港地区为试验对象,采用多平台遥感和辅助地理信息,进行了土地覆盖/土地利用遥感应用研究。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79120
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.北京师范大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
骆剑承,杨艳,周成虎. 遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类[J]. 自然资源学报,2001,016(002):179.
APA 骆剑承,杨艳,&周成虎.(2001).遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类.自然资源学报,016(002),179.
MLA 骆剑承,et al."遥感地学智能图解模型支持下的土地覆盖/土地利用分类".自然资源学报 016.002(2001):179.
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