IGSNRR OpenIR
基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法
丁凯孟1; 朱长青2; 罗文2; 刘岳明3
2019
Source Publication南京师大学报自然科学版
ISSN1001-4616
Volume042Issue:002Pages:17
Abstract针对现有遥感影像感知哈希认证算法存在的鲁棒性不足的问题,本文利用PCNN在边缘检测过程中能够抑制噪声的特点,提出一种基于自适应PCNN与PCA的遥感影像感知哈希认证算法.首先,对遥感影像进行四边形隐形格网划分之后,根据格网单元的信息熵自适应地决定PCNN的时间衰减参数.然后,通过PCNN提取格网单元的边缘特征,进而构造格网单元的特征矩阵.接下来,对特征矩阵进行基于PCA和信息熵的自适应摘要化,得到的序列进行加密处理后就是该格网单元的感知哈希序列.实验表明,该算法在保持篡改敏感性的同时,对无损压缩和LSB水印嵌入具有近乎100%的鲁棒性,对有损压缩的鲁棒性在95%以上,相比于现有算法有了较大提高.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79054
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.金陵科技学院
2.南京师范大学
3.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
丁凯孟,朱长青,罗文,等. 基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法[J]. 南京师大学报自然科学版,2019,042(002):17.
APA 丁凯孟,朱长青,罗文,&刘岳明.(2019).基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法.南京师大学报自然科学版,042(002),17.
MLA 丁凯孟,et al."基于自适应pcnn与pca的遥感影像感知哈希认证算法".南京师大学报自然科学版 042.002(2019):17.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[丁凯孟]'s Articles
[朱长青]'s Articles
[罗文]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[丁凯孟]'s Articles
[朱长青]'s Articles
[罗文]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[丁凯孟]'s Articles
[朱长青]'s Articles
[罗文]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.