IGSNRR OpenIR
基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法
张恒才; 陆锋; 仇培元
2015
Source Publication中文信息学报
ISSN1003-0077
Volume029Issue:002Pages:170
Abstract微博客消息中经常蕴含大量实时交通信息,有望与现有实时交通信息采集方式形成互补。该文针对微博客消息语义模糊性及用户描述差异性问题,提出了一种微博客消息蕴含交通信息的D-S证据理论提取方法。该方法首先构建微博客消息蕴含交通状态信息评价体系,利用百科知识提高评价精度,然后定义微博客消息源的基本概率分配函数,通过证据合成与证据决策,实现微博客消息蕴含实时交通信息的甄别与融合。实验结果表明,该方法能够对微博客消息蕴含实时交通信息的可信度进行有效判断,并能够在最大程度上利用不同微博客用户发布消息的信息内容,且较之传统的文本聚类融合方法具有更高的准确率。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/78755
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
张恒才,陆锋,仇培元. 基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法[J]. 中文信息学报,2015,029(002):170.
APA 张恒才,陆锋,&仇培元.(2015).基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法.中文信息学报,029(002),170.
MLA 张恒才,et al."基于D-S证据理论的微博客蕴含交通信息提取方法".中文信息学报 029.002(2015):170.
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