IGSNRR OpenIR
基于出租车GPS数据的居民就医时空特征分析
陈卓然; 黄翀; 刘高焕; 刘庆生; 李贺; 王蔷; 李鑫杨
2018
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume020Issue:008Pages:1111
Abstract城市医疗服务在很大程度上影响着城市居民的生活质量,在公共服务领域中发挥着极其重要的作用。近年来,中国城市化发展过程中产生了海量的大数据,基于这些海量数据分析居民就医出行特征对于优化和改善城市医疗资源布局具有重要意义。本文以北京市主要医疗机构空间位置数据为基础,基于出租车GPS移动轨迹数据,采用时空统计分析方法,研究了出租车出行模式下的居民就医出行时空特征。结果表明,利用医院的OD(Origin-Destination)网络结构特征分析,可以识别出不同医院的服务范围以及受众的时空分布模式。市区尤其是四环以内医院的就医网络密集、紧凑,就医密度较高,而四环以外尤其是郊区周边,就医网络稀疏、分散,医疗资源的级别及地理位置影响了居民的就医倾向。本研究基于浮动车GPS数据开展居民就医时空行为模式挖掘研究,可以为城市医疗资源供需分析和优化配置提供决策支持。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/78261
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
陈卓然,黄翀,刘高焕,等. 基于出租车GPS数据的居民就医时空特征分析[J]. 地球信息科学学报,2018,020(008):1111.
APA 陈卓然.,黄翀.,刘高焕.,刘庆生.,李贺.,...&李鑫杨.(2018).基于出租车GPS数据的居民就医时空特征分析.地球信息科学学报,020(008),1111.
MLA 陈卓然,et al."基于出租车GPS数据的居民就医时空特征分析".地球信息科学学报 020.008(2018):1111.
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