IGSNRR OpenIR
物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆盖分类方法研究
李治1; 杨晓梅2; 孟樊2; 范文义1
2013
Source Publication遥感信息
ISSN1000-3177
Volume000Issue:006Pages:48
Abstract通过遥感技术获取大范围土地覆盖信息对于监测、理解和预测自然资源具有重要的科学意义.MODIS数据是当今宏观尺度土地覆盖研究的主要数据源.本文以河北省为研究区,应用MOD13Q1数据产品,构建MODIS NDVI时间序列,从中反演物候特征作为参与分类的主要辅助信息,并采用随机森林分类方法进行宏观尺度土地覆被分类实验,并与单决策树(CART)进行对比分析.实验结果表明,物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆被分类方法的总体精度为87.2%,Kappa系数为0.83,比CART单一决策树精度提高了17.9%;应用物候特征参与分类,使得总体精度提高2.6%;其中,旱地和建筑用地精度分别提高了6.7%和11.9%.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/75644
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.东北林业大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李治,杨晓梅,孟樊,等. 物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆盖分类方法研究[J]. 遥感信息,2013,000(006):48.
APA 李治,杨晓梅,孟樊,&范文义.(2013).物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆盖分类方法研究.遥感信息,000(006),48.
MLA 李治,et al."物候特征辅助下的随机森林宏观尺度土地覆盖分类方法研究".遥感信息 000.006(2013):48.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[李治]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
[孟樊]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[李治]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
[孟樊]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[李治]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
[孟樊]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.