IGSNRR OpenIR
基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析
宋亚婷1; 江东2; 黄耀欢2; 万华伟3
2016
Source Publication遥感技术与应用
ISSN1004-0323
Volume31Issue:3Pages:572
Abstract高分辨率影像为矿产资源开发遥感监管提供了更为精确有效的数据。以霍林河露天煤矿区为研究区,应用高分一号卫星影像为主要数据源,在面向对象的影像分类基础上,探讨了露天煤矿区用地类型信息提取优先顺序对最终分类精度的影响。结果表明:露天煤矿区的用地类型信息提取中,采用优先提取采矿场和排土场等资源开发用地类型、而后提取其他非开发用地的优先级顺序的分类精度最高,其总体精度达到82%,Kappa系数达到0.78,可以为露天煤矿区的用地类型信息提取提供理论和方法支持。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/75400
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国矿业大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.国家环境保护部卫星环境应用中心
Recommended Citation
GB/T 7714
宋亚婷,江东,黄耀欢,等. 基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析[J]. 遥感技术与应用,2016,31(3):572.
APA 宋亚婷,江东,黄耀欢,&万华伟.(2016).基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析.遥感技术与应用,31(3),572.
MLA 宋亚婷,et al."基于面向对象方法的露天煤矿用地类型提取优先级分析".遥感技术与应用 31.3(2016):572.
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