IGSNRR OpenIR  > 专家文献库
生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价
李双成; 吴绍洪; 戴尔阜
2005
发表期刊生态学报
ISSN1000-0933
卷号25期号:3页码:621-626
摘要生态系统的脆弱性评价对于生态系统的管理具有重要作用。在分析生态系统脆弱性特征和影响因素的基础上,构建了针对森林和草地生态系统的脆弱性评价指标体系,涵盖了生态系统的结构、功能和生境3个方面,评价指标分别是物种多样性、群落覆盖度、NPP、建群种年生长量、地表干燥度以及土壤有机碳等。评价系统将生态系统的脆弱性划分为轻微脆弱、中度脆弱、重度脆弱以及系统崩溃4级。作为案例研究,构建了结构和性能优化的多层感知器,评价了温带落叶阔叶林生态系统的脆弱性。结果表明,通过人工神经网络模型评价生态系统的脆弱性是一条可行的途径
关键词生态系统 脆弱性 人工神经网络 评价
收录类别CSCD
语种中文
项目资助者国家科技攻关资助项目(2001-BA611B-02-05-03A);;中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX3-SW-339-05)~~
CSCD记录号CSCD:1989780
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/7061
专题专家文献库
推荐引用方式
GB/T 7714
李双成,吴绍洪,戴尔阜. 生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价[J]. 生态学报,2005,25(3):621-626.
APA 李双成,吴绍洪,&戴尔阜.(2005).生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价.生态学报,25(3),621-626.
MLA 李双成,et al."生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价".生态学报 25.3(2005):621-626.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络(295KB) 开放获取--浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[李双成]的文章
[吴绍洪]的文章
[戴尔阜]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[李双成]的文章
[吴绍洪]的文章
[戴尔阜]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[李双成]的文章
[吴绍洪]的文章
[戴尔阜]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 生态系统响应气候变化脆弱性的人工神经网络模型评价.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。