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北京市能源消费碳足迹影响因素分析——基于STIRPAT模型和偏小二乘模型
陈操操1; 刘春兰1; 汪浩1; 关婧1; 陈龙1; 王海华1; 张继平1; 李铮1; 刘晓洁1
Source Publication中国环境科学
ISSN1000-6923
2014
Issue6Pages:1622-1632
Keyword碳足迹 Stirpat模型 Pls模型 影响因素 北京
Abstract为了量化人口、城市化和技术等因素对城市碳排放的影响,以北京市为研究对象,引入修正的碳足迹方法计算1990~2011年城市能源消费碳足迹,采用STIRPAT模型和偏小二乘模型对城市能源消费碳足迹的影响因素进行评估.结果显示,城市化、人均收入、人口是碳排放最主要的正向驱动因素,而能源消费强度、产业结构和研发投入比重等因素导致碳排放降低.北京市二氧化碳排放不存在环境库兹涅茨曲线,城市碳排放总量虽然整体状况还在增加,但增长速度在逐步放缓,经济发展与环境保护尚未实现协同.根据模拟结果,降低碳排放和建设低碳城市的建议是发展集中型和紧凑型的城镇功能组团,控制人口过快增长,合理引导居民绿色消费,依靠科技创新和技术进步.
Language中文
Indexed By其他
Document Type中文期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/39262
Collection历年回溯文献
Affiliation1.北京市环境保护科学研究院
2.国家城市环境污染控制工程技术研究中心
3.中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
陈操操,刘春兰,汪浩,等. 北京市能源消费碳足迹影响因素分析——基于STIRPAT模型和偏小二乘模型. 2014.
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