IGSNRR OpenIR
基于特征空间的黄河三角洲垦利县土壤盐分遥感提取
边玲玲1; 王卷乐2; 郭兵1; 程凯2; 魏海硕1
2020
Source Publication遥感技术与应用
ISSN1004-0323
Volume35Issue:1Pages:211
Abstract土壤盐渍化是实现土地资源可持续利用所面临的重要挑战,在我国滨海的黄河三角洲区域遥感定量反演适宜方法可为区域盐渍化监测与防治提供技术方法参考。研究以Landsat 8 OLI数据和野外实测数据为基础,提取关键地表特征参量,定量化探讨土壤盐分与地表生物物理参数之间的规律及关系,建立黄河三角洲土壤盐分最优反演模型。结果表明:Albedo-MSAVI、SIAlbedo、SI-NDVI反演精度分别为83.4%、88.8%和80.6%。分析认为SI-Albedo模型最适用于滨海地区盐渍化程度反演,对滨海地区土壤盐分的预测能力较强;Albedo-MSAVI、SI-NDVI模型对内陆干旱、半干旱地区的盐渍化信息提取具有一定的参考意义。基于精度最高的SI-Albedo所反演的结果来看,垦利县盐渍化程度自东向西总体呈高低高走向,与该区域盐分积聚的成因机理相符。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/135023
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.山东理工大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
边玲玲,王卷乐,郭兵,等. 基于特征空间的黄河三角洲垦利县土壤盐分遥感提取[J]. 遥感技术与应用,2020,35(1):211.
APA 边玲玲,王卷乐,郭兵,程凯,&魏海硕.(2020).基于特征空间的黄河三角洲垦利县土壤盐分遥感提取.遥感技术与应用,35(1),211.
MLA 边玲玲,et al."基于特征空间的黄河三角洲垦利县土壤盐分遥感提取".遥感技术与应用 35.1(2020):211.
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