IGSNRR OpenIR
基于鲁棒主成分分析的红外图像小目标检测
王忠美1; 杨晓梅2; 顾行发3
2016
Source Publication兵工学报
ISSN1000-1093
Volume037Issue:009Pages:1753
Abstract鲁棒的小目标检测是红外目标搜索与跟踪的关键技术,提出一种改进的单帧红外图像小目标检测算法。该方法将原始红外图像通过预处理变换到新的红外块图像模式,在红外块图像上,将红外图像小目标检测问题转换为低秩矩阵和稀疏矩阵分离的鲁棒主成分分析(RPCA)问题。考虑到红外图像中噪声和杂波的存在,用交替方向方法求解带噪声的RPCA问题,获得稀疏目标图像,并对获得的稀疏目标图像采用简单的图像分割算法进行目标检测。对空天、海天、天云、海面4种不同场景的红外图像小目标检测,进行仿真实验,结果验证了所提出算法的有效性。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/128314
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.电子科技大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.中国科学院遥感应用研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王忠美,杨晓梅,顾行发. 基于鲁棒主成分分析的红外图像小目标检测[J]. 兵工学报,2016,037(009):1753.
APA 王忠美,杨晓梅,&顾行发.(2016).基于鲁棒主成分分析的红外图像小目标检测.兵工学报,037(009),1753.
MLA 王忠美,et al."基于鲁棒主成分分析的红外图像小目标检测".兵工学报 037.009(2016):1753.
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