IGSNRR OpenIR
基于叶面积指数估算植被总初级生产力
徐博轩1; 陈报章1; 许光2; 陈婧2; 车明亮2
2016
Source Publication生态学报
ISSN1000-0933
Volume36Issue:12Pages:3546
Abstract长时间序列的陆地碳通量数据在全球生态环境变化研究中具有重要意义。采用MODIS GPP (Gross Primary Productivity)算法,基于GIMMS LAI3g,MODIS15和Improved-MODIS15三种叶面积指数(LAI),估算了全球2000至2010年的植被总初级生产力(GPP)。该估算的GPP 数值经过全球20个通量站点的验证,并结合MODIS17分析了它们在时空变化上的异同。结果表明:(1)4种GPP精度如下:GPP_(MOD17) >GPP_(impro_MOD15) >GPP_(LAI3g) >GPP_(MOD15)。(2)4种GPP 整体上具有一致的季节波动,冬季和夏季整体好于春季和秋季。GPP_(LAI3g)的4个季节精度较相近,而GPP_(MOD17)除了春秋季外其它季节都较好。(3)GPP_(LAI3g)在中等GPP值分布区的估值相对较高,其全球总GPP 大体为(117±1.5)Pg C/a,GPP_(MOD17)和GPP_(impro_MOD15)相近且都低于该值。(4)GPP_(LAI3g)和GPP_(impro_MOD15)在大约63.29%的陆面上呈显著(P<0.05)的正相关关系,它们和GPP_(MOD17)在LAI 不确定性小的地区呈显著的正相关关系。GPP_(LAI3g)和GPP_(MOD15)正相关分布面积占比为40.61%。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/128276
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国矿业大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
徐博轩,陈报章,许光,等. 基于叶面积指数估算植被总初级生产力[J]. 生态学报,2016,36(12):3546.
APA 徐博轩,陈报章,许光,陈婧,&车明亮.(2016).基于叶面积指数估算植被总初级生产力.生态学报,36(12),3546.
MLA 徐博轩,et al."基于叶面积指数估算植被总初级生产力".生态学报 36.12(2016):3546.
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