IGSNRR OpenIR
2014年中国城市pm25浓度的时空变化规律
王振波1; 方创琳1; 许光1; 潘月鹏2
2015
Source Publication地理学报
ISSN0375-5444
Volume70Issue:11Pages:01
Abstract大气霾污染因其对人体健康、生态环境和气候变化的影响而成为全球关注的严重环境问题,PM2.5是中国霾污染频繁的主要原因。过去对国家尺度上PM2.5时空分布的认识主要基于卫星观测,因其反演方法的局限性,卫星资料难以真实反映近地面PM2.5浓度的时空变化规律。本文基于中国2014年190个城市中的945个监测站的PM2.5浓度观测数据,采用空间数据统计模型,揭示了中国PM2.5的时空格局。结果显示,2014年中国城市PM2.5平均浓度61μg/m3,具有显著的冬秋高、春夏低的“U”型逐月变化规律和周期性U-脉冲型逐日变化规律;中国城市PM2.5浓度呈现显著的空间分异与集聚规律,以及两次南北进退的空间循环周期;胡焕庸线和长江是中国PM2.5浓度高值区和低值区的东西和南北分界线,胡焕庸线以东和长江以北的环渤海城市群、中原城市群、长三角城市群、长江中游城市群和哈长城市群等地区是2014年PM2.5的高污染城市聚集地,京津冀城市群是全年污染核心区;以珠三角为核心的东南沿海地区是稳定的空气质量优良区。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/128259
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中国科学院大气物理研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王振波,方创琳,许光,等. 2014年中国城市pm25浓度的时空变化规律[J]. 地理学报,2015,70(11):01.
APA 王振波,方创琳,许光,&潘月鹏.(2015).2014年中国城市pm25浓度的时空变化规律.地理学报,70(11),01.
MLA 王振波,et al."2014年中国城市pm25浓度的时空变化规律".地理学报 70.11(2015):01.
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