IGSNRR OpenIR
领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用
蓝荣钦1; 杨晓梅2
2004
Source Publication测绘学院学报
ISSN1009-427X
Volume021Issue:002Pages:141
Abstract根据空间数据挖掘的需要,提出把领域专家知识分为3类,即,属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints)。文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用。领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题,文中给出了常用的表示模型。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/127858
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.解放军信息工程大学
2.中国科学院资源与环境重点实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
蓝荣钦,杨晓梅. 领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用[J]. 测绘学院学报,2004,021(002):141.
APA 蓝荣钦,&杨晓梅.(2004).领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用.测绘学院学报,021(002),141.
MLA 蓝荣钦,et al."领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用".测绘学院学报 021.002(2004):141.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[蓝荣钦]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[蓝荣钦]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[蓝荣钦]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.