IGSNRR OpenIR
基于手机定位数据的城市人口分布近实时预测
陈丽娜1; 吴升1; 陈洁2; 李明晓2; 陆锋2
2018
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume20Issue:4Pages:523
Abstract精细时空尺度下城市人口分布的近实时预测可为优化公共资源配置、协助城市交通诱导、制定公共安全应急预案、探索城市居民活动规律等提供重要科学依据。本文采用城市手机定位数据,基于时间序列分析方法,分别建立参数预测模型和非参数预测模型,对精细尺度下的城市人口空间分布开展近实时预测。预测结果表明,基于时间序列分析方法的预测模型可为精细尺度下的城市人口分布近实时预测提供方法支持;在本文实验条件下,从人口规模、时空分布、多时间尺度、特殊事件等多个角度评估模型精度,非参数预测模型其预测误差均小于参数预测模型,且预测结果更为稳定。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/126844
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.福州大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
陈丽娜,吴升,陈洁,等. 基于手机定位数据的城市人口分布近实时预测[J]. 地球信息科学学报,2018,20(4):523.
APA 陈丽娜,吴升,陈洁,李明晓,&陆锋.(2018).基于手机定位数据的城市人口分布近实时预测.地球信息科学学报,20(4),523.
MLA 陈丽娜,et al."基于手机定位数据的城市人口分布近实时预测".地球信息科学学报 20.4(2018):523.
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