IGSNRR OpenIR
基于日常购物行为的广州社区居住商业空间匹配关系
吴丹贤1; 周素红2
2017
Source Publication地理科学
ISSN1000-0690
Volume37Issue:2Pages:228
Abstract结合城市转型的宏观背景,通过与居民生存需求、生活质量密切相关的日常购物行为来解读社区尺度的居住-商业空间关系,对社区商业服务设施的合理配建具有现实意义。利用入户问卷和商业设施POI数据,以日常购物出行距离来衡量广州社区的居住-商业空间关系,构建多元回归模型验证制度及结构性因素、社区周边商业设施供给、居民购物目的地选择偏好和个人及家庭社会经济属性四大方面因素的影响,而这些因素与住房制度变革、郊区化、业态变迁等制度-空间-社会变革紧密相关。结果表明,广州社区居住-商业空间的匹配关系总体良好,1 500 m是评价这种关系的重要阈值,但郊区存在明显的不匹配现象。四大因素都不同程度地影响了郊区的空间不匹配,并据此针对性地提出改善建议。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/126494
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中山大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
吴丹贤,周素红. 基于日常购物行为的广州社区居住商业空间匹配关系[J]. 地理科学,2017,37(2):228.
APA 吴丹贤,&周素红.(2017).基于日常购物行为的广州社区居住商业空间匹配关系.地理科学,37(2),228.
MLA 吴丹贤,et al."基于日常购物行为的广州社区居住商业空间匹配关系".地理科学 37.2(2017):228.
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