IGSNRR OpenIR
基于特征优选与支持向量机的不透水面覆盖度估算方法
刘莹1; 孟庆岩2; 王永吉3; 杨健2; 刘洪杰1; 孙震辉2
2018
Source Publication地理与地理信息科学
ISSN1672-0504
Volume034Issue:001Pages:24
Abstract不透水面作为城市生态环境和城市化水平的重要衡量指标,受到越来越多的关注。该文以城市不透水面集中的珠三角部分地区为研究区,结合GF-1和Landsat 8数据,提出了一种基于特征优选和支持向量机(SVM)的不透水面覆盖度(ISP)遥感估算方法。首先,对GF-1数据分类后重采样获取ISP的参考值;其次,基于Landsat 8数据提取了71个特征变量;然后,采用ReliefF特征优选算法构建多个特征子集,建立ISP参考值与特征子集的SVM回归模型,并比较模型的精度;最后,根据最优的模型估算研究区ISP值。研究表明,经过特征优选的SVM估算精度明显提高,ISP估算值与ISP参考值之间的RMSE为11.92%,R2为0.8362,较未进行特征优选的SVM方法,RMSE降低了7.05%,R2提高了0.1148,且优于线性光谱混合分解方法(LSMA)的估算结果,可用于地物类型丰富的大区域ISP估算。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/125632
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.华南师范大学
2.中国科学院遥感应用研究所
3.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
刘莹,孟庆岩,王永吉,等. 基于特征优选与支持向量机的不透水面覆盖度估算方法[J]. 地理与地理信息科学,2018,034(001):24.
APA 刘莹,孟庆岩,王永吉,杨健,刘洪杰,&孙震辉.(2018).基于特征优选与支持向量机的不透水面覆盖度估算方法.地理与地理信息科学,034(001),24.
MLA 刘莹,et al."基于特征优选与支持向量机的不透水面覆盖度估算方法".地理与地理信息科学 034.001(2018):24.
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