IGSNRR OpenIR
林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用
金浩然1; 马萍萍2; 刘盛和1
2016
Source Publication世界林业研究
ISSN1001-4241
Volume29Issue:3Pages:12
Abstract林地变化驱动力研究旨在揭示林地变化背后的驱动因素及其作用机制,是动态模拟、预测林地利用变化的前提工作。逻辑回归模型是研究林地变化驱动力的常见方法,但目前还没有学者对此进行系统的梳理。文中对逻辑回归模型在国内外林地变化驱动力研究中的应用进行综述,并提出对未来相关研究的建议;通过文献分析法、归纳法等研究发现,相较于其他方法逻辑回归模型具有适用于因变量是分类变量的案例、重视空间机制等优势;提出未来通过逻辑回归模型进行林地变化驱动力研究需要考虑数据的空间自相关性,选用恰当的研究单元、尺度以及变量。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/125564
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.北京师范大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
金浩然,马萍萍,刘盛和. 林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用[J]. 世界林业研究,2016,29(3):12.
APA 金浩然,马萍萍,&刘盛和.(2016).林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用.世界林业研究,29(3),12.
MLA 金浩然,et al."林地变化驱动力研究中逻辑回归模型的应用".世界林业研究 29.3(2016):12.
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