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兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟
李峰1; 周广胜1; 曹铭昌2
2006
Source Publication应用生态学报
ISSN1001-9332
Volume17Issue:12Pages:2255
Abstract以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A_2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58.1%,2050年将减少99.7%;在SRES-B_2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66.4%,2050年将减少97.9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/125372
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院植物研究所
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李峰,周广胜,曹铭昌. 兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟[J]. 应用生态学报,2006,17(12):2255.
APA 李峰,周广胜,&曹铭昌.(2006).兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟.应用生态学报,17(12),2255.
MLA 李峰,et al."兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟".应用生态学报 17.12(2006):2255.
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