IGSNRR OpenIR
水文时间序列解析集成预测模型研究
赵长森1; 夏军1; 沈冰2; 张惠潼3; 孙常磊4; 侯志强5; 亚力昆6
2008
Source Publication地理科学进展
ISSN1007-6301
Volume027Issue:003Pages:161
Abstract为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series,PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值。将该模型应用到和田子项目区进行年内月平均蒸发量的预测,结果表明。PMSAHTS模型达到了水文情报预报规范的合格要求,可以用于实际预测。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/125060
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.西安理工大学
3.山东省济南水文水资源勘测局
4.山东省水利勘测设计院
5.山东省潍坊水文水资源勘测局
6.新疆和田水文水资源勘测局
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
赵长森,夏军,沈冰,等. 水文时间序列解析集成预测模型研究[J]. 地理科学进展,2008,027(003):161.
APA 赵长森.,夏军.,沈冰.,张惠潼.,孙常磊.,...&亚力昆.(2008).水文时间序列解析集成预测模型研究.地理科学进展,027(003),161.
MLA 赵长森,et al."水文时间序列解析集成预测模型研究".地理科学进展 027.003(2008):161.
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