IGSNRR OpenIR
高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法
冯徽徽1; 刘元波1; 杨风亭2
2014
Source Publication土壤通报
ISSN0564-3945
Volume000Issue:004Pages:816
Abstract针对高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据的精度较低等问题,根据地面长时间序列观测数据,采用回归分析及线性拉伸方法,对比分析整体及逐月的校准效果,探讨AMSR-E土壤水分的最佳校准方案。研究结果表明,基于回归分析或线性拉伸方法的整体校准效果均较差,逐月校准方法则较好地吻合了地面观测数据的变化趋势,其中逐月回归分析方法可获得最佳的校准效果,线性拉伸方法强调所有像元具有相同的均值与方差,忽略了土壤水分的空间差异性特征,导致产生较多的异常像元(土壤水分小于0或大小100)。研究结果不仅可为AMSR-E数据校准方法提供科学的方法借鉴,同时可为相关研究提供可靠的数据来源。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/124549
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院南京地理与湖泊研究所
2.中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
冯徽徽,刘元波,杨风亭. 高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法[J]. 土壤通报,2014,000(004):816.
APA 冯徽徽,刘元波,&杨风亭.(2014).高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法.土壤通报,000(004),816.
MLA 冯徽徽,et al."高植被覆盖区AMSR-E土壤水分数据校准方法".土壤通报 000.004(2014):816.
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