IGSNRR OpenIR
地貌形态类型的自动分类方法综述
王彦文; 秦承志
2017
Source Publication地理与地理信息科学
ISSN1672-0504
Volume033Issue:004Pages:16
Abstract地貌形态分类对于地貌研究、土壤制图、滑坡防治等诸多地学研究及应用领域都有着重要作用。数字地形分析领域的研究者将地貌形态分类知识与地理计算相结合,已开发出许多地貌形态自动分类方法。该文将现有的地貌形态自动分类方法分为3类进行讨论:基于聚类的方法、基于规则知识的自动分类方法和基于典型样点的自动分类方法。基于聚类的方法对地貌形态分类专家知识缺乏考虑,聚类结果常难以明确对应到目标地貌形态类型;基于规则知识的方法常需要显式给出分类规则,应用难度较大,扩展性较差;基于典型样点的方法具有较好发展前景,但还有待改善对隐含专家知识的利用程度。各类方法目前对复合形态类型均难以有效提取。对于可能的方法改进方向,该文从空间结构特征信息、隐性专家分类知识的来源两方面进行了讨论。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/124474
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王彦文,秦承志. 地貌形态类型的自动分类方法综述[J]. 地理与地理信息科学,2017,033(004):16.
APA 王彦文,&秦承志.(2017).地貌形态类型的自动分类方法综述.地理与地理信息科学,033(004),16.
MLA 王彦文,et al."地貌形态类型的自动分类方法综述".地理与地理信息科学 033.004(2017):16.
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