IGSNRR OpenIR
forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex
Yang Chen1; Shen Runping1; Yu Dawei1; Liu Ronggao2; Chen Jingming3
2013
Source Publication遥感学报
ISSN1007-4619
Volume17Issue:5Pages:1246
Abstract作为陆地生态系统的主体,森林的碳循环与碳蓄积对研究陆地生态系统起着重要作用,但目前森林扰动资料的缺乏在很大程度上影响着森林碳通量的估算精度。利用1986年—2011年共14期的Landsat TM/ETM+影像,以江西武宁县为例,使用遥感指数时间序列轨迹分析方法,研究了适用于中国南方森林的扰动监测技术,该技术不仅可以识别森林的扰动变化,同时还可以监测植被的恢复信息。精度分析表明该方法得出的扰动产品的Kappa系数达到0.80,总体精度达到89.7%,表明该方法对武宁县森林扰动具有较好的监测能力。森林扰动特征分析表明武宁县森林在20世纪90年代受扰动最为剧烈,并且扰动主要发生在低海拔地区。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/124399
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.南京信息工程大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.南京大学
Recommended Citation
GB/T 7714
Yang Chen,Shen Runping,Yu Dawei,et al. forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex[J]. 遥感学报,2013,17(5):1246.
APA Yang Chen,Shen Runping,Yu Dawei,Liu Ronggao,&Chen Jingming.(2013).forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex.遥感学报,17(5),1246.
MLA Yang Chen,et al."forestdisturbancemonitoringbasedonthetimeseriestrajectoryofremotesensingindex".遥感学报 17.5(2013):1246.
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