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基于降水数据的云南省近61年旱涝特性研究
刘佳旭1; 李九一1; 李丽娟1; 陈素景1; 邢磊2
2018
Source Publication热带气象学报
ISSN1004-4965
Volume034Issue:001Pages:68
Abstract选择标准化降水指数(SPI)刻画旱涝特征,基于云南省1954-2014年间32个气象站点逐月降水量资料,采用经验正交函数(EOF)方法、径向基函数(RBF)空间插值法、小波分析法,分析了近61年来云南省SPI序列、旱涝情态的时间特征和空间格局。结果表明:近61年来,云南省整体呈现干旱趋势(SVI变率为-0.0091),SPI序列在2000年之后变化更加剧烈、速率加快。旱涝等级时间序列中,偏涝至偏早年份占88.52%,大旱占4.92%,重旱和大涝均占3.28%,且自2003年以后,发生干旱的次数和强度明显增加。旱灾易发区主要分布于2个片区:景洪-思茅-元江站片区,以及沾益站东北地区;洪涝易发区主要分布于3个片区:临沧.大理哗坪沿线的西部片区,昭通站北部区域,及云南省东南部片区。干旱与洪涝事件发生的频率具有较好的对应性,但干旱事件发生的频率要略高于洪涝事件。EOF分析的第一个模态表明云南省整体呈现一致性的变涝或变早特征,可能受到大尺度气候特征影响,第二模态可能受到地形因素的控制,第三模态可能与季风、大气环流等多种因素的影响有关;相应的时间系数也印证了云南省整体具有干旱趋势。SPI序列存在准2a、准6a、准8a、准18a、准28a的周期性特征,且以准28a为主周期。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/124317
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
刘佳旭,李九一,李丽娟,等. 基于降水数据的云南省近61年旱涝特性研究[J]. 热带气象学报,2018,034(001):68.
APA 刘佳旭,李九一,李丽娟,陈素景,&邢磊.(2018).基于降水数据的云南省近61年旱涝特性研究.热带气象学报,034(001),68.
MLA 刘佳旭,et al."基于降水数据的云南省近61年旱涝特性研究".热带气象学报 034.001(2018):68.
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