IGSNRR OpenIR
微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法
仇培元; 张恒才; 余丽; 陆锋
2017
Source Publication中文信息学报
ISSN1003-0077
Volume031Issue:002Pages:107
Abstract微博客文本蕴含丰富的实时交通事件信息,能够为现有交通信息采集手段提供补充。然而,当前事件抽取方法缺少对地理实体关系的判断过程,对涉及多个地理实体及关系表达的地理空间要素抽取效果不佳,难以准确识别交通事件信息的位置描述。该文提出一种自动标注方法,将地理实体关系识别引入事件抽取过程来解决这一问题。该方法利用条件随机场模型实现交通事件角色标注,利用支撑向量机模型实现角色关系与要素关系标注,完成了交通事件信息空间要素识别。以新浪微博为数据源开展的实验分析表明,该文所提出的微博客蕴含交通事件抽取方法,正确率和召回率均达到90%,优于现有的基于模式匹配的抽取方法。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/123350
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
仇培元,张恒才,余丽,等. 微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法[J]. 中文信息学报,2017,031(002):107.
APA 仇培元,张恒才,余丽,&陆锋.(2017).微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法.中文信息学报,031(002),107.
MLA 仇培元,et al."微博客蕴含交通事件信息抽取的自动标注方法".中文信息学报 031.002(2017):107.
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