IGSNRR OpenIR
中国市级人口增长的多因素空间建模分析
芦蕊; 马廷
2018
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume020Issue:007Pages:939
Abstract本文以中国市域单元为研究对象,利用1990-2010年人口普查数据,采用探索性空间数据分析的方法,分析了过去20年间中国市级人口增长率的空间分布特征和多变量的空间依赖关系。使用空间计量模型和空间滤波后的经典线性回归模型分别探究了经济、气候、地形、社会文化等因素对中国市级人口增长率的影响。模型对比结果显示,经过空间滤波后的经典线性回归模型能够更好的模拟中国市级人口增长率的变化。在该模型中,经济因素是影响中国城市人口增长率的主要因素,例如代表城市经济发展水平的城市夜光指数密度。气候因素对人口增长率也有着不可忽视的作用,如七月热指数随着等级的提升对人口增长率有着越来越强的负向影响。研究结果表明:人口的区域增长模式是多要素综合作用的结果,在相关建模研究和政策制定中需要重点考虑经济发展水平和气候条件因素对人口增长趋势的不同影响。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/123054
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation中国科学院地理科学与资源研究所
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
芦蕊,马廷. 中国市级人口增长的多因素空间建模分析[J]. 地球信息科学学报,2018,020(007):939.
APA 芦蕊,&马廷.(2018).中国市级人口增长的多因素空间建模分析.地球信息科学学报,020(007),939.
MLA 芦蕊,et al."中国市级人口增长的多因素空间建模分析".地球信息科学学报 020.007(2018):939.
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