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淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟
杜鸿1; 夏军1; 曾思栋1; 佘敦先2; 张永勇2; 严子奇3
2012
Source Publication地理学报
ISSN0375-5444
Volume067Issue:003Pages:398
Abstract以淮河流域蚌埠闸以上20个水文站点1956-2010年日径流量观测数据资料为基础,采用游程检验、趋势检验和Mann-Kendall检验法分析年最大日径流量的变化规律。分别采用年最大值法(annual maximum,AM)和超门限峰值法(peaks over threshold,POT)抽取径流序列样本,运用广义极值分布(generalized extreme value distribution,GEV)和广义帕累托分布(generalized Pareto distribution,GPD)两种极值统计模型对规范化样本进行拟合,分析淮河流域极端径流的时空变化规律。研究表明:1956-2010年,淮河流域蚌埠闸以上的研究站点中,10个站点的年最大日径流量有减少的趋势,另外10个站点有不显著的增加趋势。极端径流事件大多发生在20世纪60、70年代,且以汛期居多。淮河流域的极端径流主要来自淮河干流、淮南山区和伏牛山区。使用Kolmogorov-Smirnov(K-S)法检验发现,GEV和GPD分布分别能较好的拟合AM和POT序列。采用百分位阈值法、平均超出量函数图法和超定量洪峰法三种方法选取阈值,对于淮河流域的极端径流事件模拟而言,百分位阈值法较好。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/122869
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.武汉大学
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.中国水利水电科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
杜鸿,夏军,曾思栋,等. 淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟[J]. 地理学报,2012,067(003):398.
APA 杜鸿,夏军,曾思栋,佘敦先,张永勇,&严子奇.(2012).淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟.地理学报,067(003),398.
MLA 杜鸿,et al."淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟".地理学报 067.003(2012):398.
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