IGSNRR OpenIR
基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法
肖桐1; 王昌佐1; 姜浩2; 冯敏3
2014
Source Publication测绘学报
ISSN1001-1595
Volume43Issue:7Pages:705
Abstract混合像元效应是导致难以从TM影像中提取细小河流的主要原因。本文提出一种综合多种数字图像处理技术的细小河流自动识别方法。首先,利用阈值分割来区分水体指数影像中的细小河流与面状水体;然后,对水体指数进行线状特征增强,突出线状河流信息,并抑制其他地物信息;再利用双阈值线段追踪方法,提取影像中的细小河流;最后通过3种方法分别去除阴影、道路和其他类型噪声。结果表明,本文方法能有效地提取细小河流,同时排除多种噪声的干扰,结果的制图精度高于82%,用户精度高于93%,Kappa系数高于0.993,完整度高于90%。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/122739
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.国家环境保护部卫星环境应用中心
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.马里兰大学学院市分校
Recommended Citation
GB/T 7714
肖桐,王昌佐,姜浩,等. 基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法[J]. 测绘学报,2014,43(7):705.
APA 肖桐,王昌佐,姜浩,&冯敏.(2014).基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法.测绘学报,43(7),705.
MLA 肖桐,et al."基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法".测绘学报 43.7(2014):705.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[肖桐]'s Articles
[王昌佐]'s Articles
[姜浩]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[肖桐]'s Articles
[王昌佐]'s Articles
[姜浩]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[肖桐]'s Articles
[王昌佐]'s Articles
[姜浩]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.