IGSNRR OpenIR
基于trmm数据的福建省降水时空格局bme插值分析
史婷婷1; 杨晓梅1; 张涛1; 刘李2; 田文君3
2014
Source Publication地球信息科学学报
ISSN1560-8999
Volume16Issue:3Pages:470
Abstract传统空间插值方法可获得福建省区域内降水的总体分布,但该地区气象站点较稀疏且分布不均,导致该区域内降水的空间插值结果误差较大。为提高插值精度,本文利用TRMM卫星数据以弥补站点数据的不足,尝试将TRMM数据作为"软数据"、台站数据作为"硬数据",两者相结合后采用贝叶斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy, BME)方法对福建省降水的时空格局进行分析。以2000-2012年近13年20个气象站点的年降水量和月降水量为基础数据,分别利用普通克里格法(Ordinary Kriging, OK)和TRMM为"软数据"的BME插值法,分析福建省多年降水的时空分布格局,并对2种方法的插值结果进行比较。结果表明:在时空分布上,以TRMM数据为辅助变量的贝叶斯最大熵插值结果能更好地体现降水的局部差异特征;在误差评价上,以TRMM数据为辅助变量的贝叶斯最大熵插值结果的MAE和RMSE较小,表明TRMM数据作为"软数据"参与插值的BME方法可以在一定程度上弥补站点数据的不足,有效降低预测结果的绝对误差。通过对福建省降水插值的时空分布格局分析和误差评价可看出,BME插值法通过对基础台站数据,以及TRMM卫星产品数据的利用,使降水的时空分析结果更加真实客观,同时,为TRMM卫星降水数据的应用提供了一个新思路。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/122316
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.中国资源卫星应用中心
3.水利部黄河水利委员会水文局
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
史婷婷,杨晓梅,张涛,等. 基于trmm数据的福建省降水时空格局bme插值分析[J]. 地球信息科学学报,2014,16(3):470.
APA 史婷婷,杨晓梅,张涛,刘李,&田文君.(2014).基于trmm数据的福建省降水时空格局bme插值分析.地球信息科学学报,16(3),470.
MLA 史婷婷,et al."基于trmm数据的福建省降水时空格局bme插值分析".地球信息科学学报 16.3(2014):470.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[史婷婷]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
[张涛]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[史婷婷]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
[张涛]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[史婷婷]'s Articles
[杨晓梅]'s Articles
[张涛]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.