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基于landsat8oli影像的塔里木河下游河岸林叶面积指数反演
朱绪超1; 袁国富1; 易小波2; 杜涛1
2014
Source Publication干旱区地理
ISSN1000-6060
Volume37Issue:6Pages:1248
Abstract叶面积指数(Leaf Area Index, LAI)是描述植物冠层结构特征的重要参数,也是研究植物冠层表面物质和能量交换必不可少的参数。根据在塔里木河下游河岸林地利用LAI- 2250实测的LAI数据,比较Landsat 8 OLI遥感数据提取的几种常规植被指数估算LAI的能力,建立LAI估算模型,并利用实测数据对模拟结果进行精度验证,生成塔里木河下游LAI分布图。结果表明:(1)各植被指数(Vegetation Indexes, VIs)与LAI均具有一定的相关性,对于不同的植被指数,二次多项式回归模型相关性均最高;(2)在不区分植被类型的样本分析中,大气阻抗植被指数(Atmospherically Resistant Vegetation Index,)与实测LAI具有最高的相关性;(3)分别针对柽柳林和胡杨林样本分析,判定系数R~2和反演精度均具有不同程度的提高,对应的最适植被指数分别为归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index, NDVI)和ARVI; (4)塔里木河下游河岸植被 LAI有3个高值区:大西海子水库附近、下游中部和尾闾湖台特玛湖附近。全区LAI值主要分布在0~1.5之间,均值为0.361。该研究结果为遥感提取塔里木河下游河岸林带高空间分辨率的叶面积指数数据提供了数据支持和方法支撑。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/121980
Collection中国科学院地理科学与资源研究所
Affiliation1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.西北农林科技大学
First Author Affilication中国科学院地理科学与资源研究所
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GB/T 7714
朱绪超,袁国富,易小波,等. 基于landsat8oli影像的塔里木河下游河岸林叶面积指数反演[J]. 干旱区地理,2014,37(6):1248.
APA 朱绪超,袁国富,易小波,&杜涛.(2014).基于landsat8oli影像的塔里木河下游河岸林叶面积指数反演.干旱区地理,37(6),1248.
MLA 朱绪超,et al."基于landsat8oli影像的塔里木河下游河岸林叶面积指数反演".干旱区地理 37.6(2014):1248.
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